연구진들이 뇌졸증 위험을 줄이는 새로운 도구를 개발하다

Researchers develop new tool to reduce stroke risk

 

영국 동안글리아 대학의 연구진은 불규칙한 심방세동이라고 알려진 심장 이상발작 위험에 처한 환자를 식별하기 위한 새로운 방법을 개발했습니다.

이 상태는 생명에 직접적인 위협은 없지만, 환자들의 일시적인 허혈성 발작(TIA) 또는 뇌졸중 위험을 최대 5배로 증가시킵니다.

2023년 8월 27일 유럽 예방 심장병 학회(European Journal of Preventive Cardiology)에 발표된 새로운 연구는 심방세동을 겪을 환자를 예측할 수 있는 네 가지 특정 요인을 밝혔습니다. 이로써 연령이 많은 환자, 고이완기 혈압, 심장 왼쪽 상부 실현과 기능에 문제가 있는 환자들을 예측할 수 있습니다.

연구팀은 의사들이 사용할 수 있는 간편한 도구를 개발하여 높은 위험에 처한 환자를 식별하도록 했습니다. 그리고 이를 통해 미래 뇌졸중 위험을 줄이기 위한 진단과 치료를 더 많은 환자에게 제공할 수 있기를 희망하고 있습니다.

대학 동안글리아 의학 학교와 노리치 대학 병원의 명예 진료 심장병 전문의인 주 연구자 바실리오스 바실리우 교수는 "높은 위험에 처하고 심방세동을 개발할 가능성이 높은 사람을 식별하는 것은 매우 중요합니다. 이것은 미래 뇌졸중 위험을 줄이기 위해 혈액 희석제로 알려진 항응고제로 특정 치료가 필요하기 때문입니다."라고 말했습니다.

"뇌졸중을 겪은 환자들은 일반적으로 미래에 뇌졸중의 원인을 결정하는 데 여러 가지 조사를 받습니다. 이는 장기간의 심장 리듬 모니터링을 통한 심장 리듬의 감시를 포함하며, 루프 레코더라고 하는 작은 이식 장치로 이루어진 것과 심장의 초음파 검사인 초음파 검사를 포함합니다."

연구팀은 동안글리아 지역의 케임브리지 대학 병원에서 치료를 받은 323명의 환자로부터 데이터를 수집했습니다. 이 환자들은 원인을 알 수 없는 말초 뇌동맥 혈전의 뇌졸중이라고 알려진 상태를 가진 환자들로, 이들의 의료 기록과 심장 리듬 모니터링 데이터, 초음파 검사 데이터를 분석했습니다.

바실리우 교수는 "우리는 이러한 환자들 가운데 뇌심장병을 발견한 환자의 수를 결정했고, 미래 3년 동안 심방세동이 나타날 것으로 예상되는 환자들을 식별하기 위해 구체적인 매개 변수가 있는지 확인하기 위한 철저한 평가를 진행했습니다."라고 말했습니다.

"우리는 이 빈도수를 가진 환자들에게 공통적으로 나타난 네 가지 매개 변수를 확인했고, 그 결과 3년 내에 심방세동을 나타낼 환자를 예측할 수 있는 모델을 개발했습니다. 이 모델은 어떤 의사라도 임상 실무에서 사용할 수 있는 매우 쉬운 도구입니다."라고 그는 덧붙였습니다.

"이것은 의사들이 이러한 환자들에게 더 명확하고 효과적인 치료를 제공하도록 도울 수 있는 도구일 것이며, 궁극적으로 미래 뇌졸중을 예방하기 위해 장기간의 심장 리듬 모니터링과 더 빨리 항응고제를 제공할 수 있는 높은 위험에 처한 사람들을 강조하는 데 도움이 될 것입니다."

이 연구는 동안글리아 대학이 케임브리지 대학 병원 NHS 재단 트러스트, 웨스트섭볼크 병원 NHS 재단 트러스트, 케임브리지 대학, 노리치 대학 병원 및 뉴캐슬 대학과 협력하여 수행되었습니다.

"불명의 원인에 의한 뇌졸중 환자에서의 심방세동: 좌심방 기능의 고급 영상 학연 구 및 역할"은 유럽 예방 심장병 학회(European Journal of Preventive Cardiology)

에 발표되었으며, 동시에 8월 25일부터 28일까지 암스테르담에서 개최된 유럽 심장 학회(European Society of Cardiology)에서 발표되었습니다.

 

논문

Atrial Fibrillation in Embolic Stroke of Undetermined Source: Role of advanced imaging of left atrial function

 

Background: Atrial fibrillation (AF) is detected in over 30% of patients following an embolic stroke of undetermined source (ESUS) when monitored with an implantable loop recorder (ILR). Identifying AF in ESUS survivors has significant therapeutic implications and AF risk is essential to guide screening with long-term monitoring. The present study aimed to establish the role of Left Atrial (LA) function in subsequent AF identification and develop a risk model for AF in ESUS. Methods: We conducted a single-centre retrospective case-control study including all patients with ESUS referred to our institution for ILR implantation from December 2009 to September 2019. We recorded clinical variables at baseline and analyzed transthoracic echocardiograms in sinus rhythm. Univariate and multivariable analyses were performed to inform variables associated with AF. Lasso regression analysis was used to develop a risk prediction model for AF. The risk model was internally validated using bootstrapping. Results: Three hundred and twenty-three patients with ESUS underwent ILR implantation. In the ESUS population, 293 had a stroke, whereas 30 had suffered a TIA as adjudicated by a senior stroke physician. AF of any duration was detected in 47.1%. Mean follow-up was 710 days. Following lasso regression with backward elimination, we combined increasing lateral PA (the time interval from the beginning of p wave on surface electrocardiogram to the beginning of A’ wave on pulsed wave tissue Doppler of the lateral mitral annulus) (OR 1.011), increasing Age (OR 1.035), higher diastolic blood pressure (DBP) (OR 1.027) and abnormal LA reservoir Strain (OR 0.973) into a new PADS score. The probability of identifying AF can be estimated using the formula: Model discrimination was good (AUC 0.72). The PADS score was internally validated using bootstrapping with 1000 samples of 150 patients showing consistent results with an AUC of 0.73. Conclusions: The novel PADS score can identify the risk of AF on prolonged monitoring with ILR following ESUS and should be considered a dedicated risk-stratification tool for decision-making regarding the screening strategy for AF in stroke.

 

배경: 뇌졸중이 발생한 환자 중 약 30% 이상에서 임플란트 루프 레코더(ILR)로 모니터링할 때 심방세동(AF)이 감지됩니다. ESUS 생존자에서 AF를 식별하는 것은 중요한 치료적 의미를 가지며, AF 위험을 알아내는 것은 장기간 모니터링을 위한 스크리닝을 안내하는 데 필수적입니다. 본 연구는 ESUS에서 이후 AF 식별에서 좌심방(LA) 기능의 역할을 확립하고 ESUS의 AF 위험을 위한 위험 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다.

방법: 본 연구는 2009년 12월부터 2019년 9월까지 저희 기관에서 ILR 임플란트를 위해 소견을 내린 모든 ESUS 환자를 포함한 단일 센터 후향적 케이스-컨트롤 연구를 수행했습니다. 우리는 기준 시점에서 임상 변수를 기록하고 정상 심장 리듬에서 흉부 초음파 검사를 분석했습니다. AF와 관련된 변수를 알려주기 위해 일변량 및 다변량 분석을 수행했습니다. 라쏘 회귀 분석을 사용하여 AF 위험 예측 모델을 개발했습니다. 위험 모델은 부트스트래핑을 사용하여 내부 검증되었습니다.

결과: 323명의 ESUS 환자가 ILR 임플란트를 받았습니다. ESUS 인구 중 293명은 뇌졸중을 겪었으며 30명은 고위험 뇌졸중 의사에 의해 판정된 TIA를 겪었습니다. AF는 어떤 기간이든 47.1%에서 감지되었습니다. 후방 제거를 통한 라쏘 회귀 후, 우리는 증가하는 측면 PA(표면 심전도의 p파 시작부터 말초 미트랄판의 펄스파 조직 도플러의 A'파 시작까지의 시간 간격) (OR 1.011), 증가하는 연령 (OR 1.035), 더 높은 이완기 혈압(DBP) (OR 1.027) 및 이상적인 LA 저장 탄성 (OR 0.973)을 새로운 PADS 점수로 결합했습니다. AF 식별 가능성은 다음 공식을 사용하여 추정할 수 있습니다: 모델 식별력은 우수했습니다 (AUC 0.72). PADS 점수는 부트스트래핑을 사용하여 내부 검증되었으며 150명의 환자에 대한 1000개 샘플로 일관된 결과를 보여 AUC가 0.73이었습니다.

결론: 새로운 PADS 점수는 ESUS 이후의 장기간 모니터링에서 AF 위험을 식별할 수 있으며, 뇌졸중에서 AF 스크리닝 전략에 대한 결정을 위한 전용 위험 평가 도구로 고려되어야 합니다.