반응형 정보574 분노가 생길때 다스리고 생각하는 방법 분노가 강하게 올라올 때 생각을 명료하게 유지하고, 그 감정을 잘 다스리는 방법은 쉽지 않지만 연습과 의식적인 훈련을 통해 가능합니다. 아래에서는 단계적인 방법과 불교적 관점, 그리고 역사적·문학적 사례를 통해 분노를 다스리는 방법을 구체적으로 알려드립니다.1. 분노를 제어하며 생각하는 법: 단계적 접근(1) 순간적으로 멈추고 인식하기 (Pause and Acknowledge)분노는 빠르게 행동으로 이어질 수 있으므로, 첫 번째 단계는 멈추는 것입니다."지금 내가 분노하고 있다"고 스스로 인정하세요.강렬한 감정 속에서 "내가 이 분노를 제어할 수 있다"는 점을 되새기세요.이 과정은 자동적 반응(reactive)을 의식적 선택(response)으로 전환하는 첫걸음입니다.구체적 실천:분노가 느껴질 때, 마음.. 2024. 12. 15. 힘의 평형과 작용 반작용의 차이 힘의 평형과 작용-반작용은 모두 힘과 관련된 물리학 개념이지만, 의미와 적용되는 상황에서 차이가 있습니다. 아래에서 두 개념을 비교하고, 차이점을 설명합니다.1. 힘의 평형 (Equilibrium of Forces)정의물체에 작용하는 모든 힘의 합력이 0일 때, 물체는 힘의 평형 상태에 있습니다.이 상태에서는 물체가 정지하거나 등속 운동을 합니다(뉴턴의 제1법칙).특징합력이 0:F⃗합=∑F⃗=0\vec{F}_{합} = \sum \vec{F} = 0즉, 모든 힘의 벡터 합이 상쇄됩니다.정적 평형:물체가 정지 상태를 유지합니다.동적 평형:물체가 일정한 속도로 움직입니다.여러 개의 힘이 상호작용할 때 평형을 이룰 수 있습니다.예시정지해 있는 물체:예: 탁자 위에 놓인 책은 중력과 책이 탁자로부터 받는 수직항력.. 2024. 11. 27. Geoffrey Hinton의 AI 핵심 알고리즘 Geoffrey Hinton은 딥러닝의 선구자로, 현대 AI 발전에 중요한 여러 핵심 알고리즘과 개념을 설계하고 연구했습니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Networks)과 관련된 기여가 큰데, 그중에서 주요 내용을 자세히 설명하겠습니다.1. 역전파 알고리즘(Backpropagation)개요역전파(Backpropagation)는 인공 신경망이 학습하는 데 필요한 핵심 알고리즘입니다. Hinton은 이를 효과적으로 신경망에 적용하는 방법을 연구하고 정립했습니다.이 알고리즘은 오차를 계산하여 신경망의 각 층에 가중치를 조정함으로써 학습을 가능하게 합니다.동작 방식순전파(Forward Pass): 입력 데이터를 신경망에 전달하여 출력값을 계산.오차 계산: 실제값과 예측값의 차이를 기반으로 손실 함.. 2024. 11. 26. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 192 다음 728x90 반응형